Как найти средний стаж работников статистика

Как посчитать средний стаж работы сотрудников

Для компаний полезно знать, как долго в среднем работают их сотрудники. Высокие значения среднего непрерывного стажа персонала обычно говорят о лояльности и уважении сотрудников к своей компании.

Длительный стаж способствует снижению затрат на обучение и дополнительный наем персонала.

Ключевой вопрос, на который помогает ответить этот показатель — как долго наши сотрудники остаются лояльными по отношению к нашей компании? Рассматриваемый ключевой показатель эффективности (КПЭ) дает понимание об уровне удовлетворенности персонала своим местом работы. Для оценки конкурентных преимуществ компании значение данного КПЭ можно сравнивать с аналогичными значениями компаний-лидеров в своей отрасли.

Средний стаж непрерывной работы может рассчитываться как по отношению ко всему персоналу компании, так и по отношению к определенной категории сотрудников. Данные для рассматриваемого КПЭ поступают из системы кадрового учета и включают сведения о дате поступления на работу каждого сотрудника и длительности его работы в компании.

Средний стаж непрерывной работы = Суммарный стаж всех штатных сотрудников / Общее количество штатных сотрудников Средний стаж непрерывной работы сотрудников определенной категории = Суммарный стаж этих сотрудников / Общее количество сотрудников определенной категории Данный показатель необходимо рассчитывать ежегодно или каждые шесть месяцев. Источником данных служит система кадрового учета.

Так как данные предоставляются внешним поставщиком, их стоимость для вас равна нулю. Целевые значения могут быть основаны на обобщенных величинах.

Статистика. Моду и медиана стажа рабочих завода.

Оценка существенности коэффициента корреляции

\ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ» Кафедра Экономики ГА СТАТИСТИКА НА ВТ Курсовая работа ТЕМА: «» Приняла: Н.И. Степанова ( ф. и. о.) _______________ (дата, подпись) Выполнил студент _______________ (факультета, группы) _______________ ( ф.и.о.) Вариант 3 № ____________ (зачетная книжка) Москва-2014 Содержание Введение……………………………………………………………………….3 Исходные данные…………………………………………………………….4 Задание 1………………………………………………………………………8 Задание 2………………………………………………………………………9 Задание 3………………………………………………………………………10 Задание 4………………………………………………………………………14 Задание 5………………………………………………………………………17 Список использованной литературы……………………………………….21 Введение Цель курсовой работы — закрепить знания по дисциплине «Статистика», полученные в процессе изучения учебного материала; отработать навык практического решения задач статистике, причем как применения методики расчетов, так и составления выводов по полученным данным. Все задания опираются на исходные данные выборочного наблюдения рабочих завода, состоящего из двух цехов.

Исходные данные № п/п Разряд Производственный стаж, лет Заработная плата, у.е. Цех № 1 1 4 5 539 2 1 1 487 3 4 7 554 4 2 2 507 5 1 1 490 6 2 5 519 7 3 8 536 8 5 10 574 9 2 0 481 10 3 7

Расчет средней величины в интервальном вариационном ряду

» Расчет средней величины в интервальных вариационных рядах немного отличается от расчета в рядах дискретных.

Как рассчитать среднюю арифметическую и среднюю гармоническую в дискретных рядах можно посмотреть вот . Такое различие вполне объяснимо – это связано с особенностью , в которых изучаемый признак приведен в интервале от и до.

Итак, посмотрим особенности расчета на примере. Пример 1. Имеются данные о дневном заработке рабочих предприятия.

Дневной заработок рабочего, руб. Число рабочих, чел. 500-1000 15 1000-1500 30 1500-2000 80 2000-2500 60 2500-3000 25 Итого 210 Нам необходимо рассчитать среднедневную заработную плату рабочего. Начало решения задачи будет аналогичным правилам расчета средней величины, которые можно посмотреть .

Начинаем мы с определения варианты и частоты, поскольку ищем мы средний заработок за день, то варианта это первая колонка, а частота вторая.

Чтобы решить эту проблему необходимо провести промежуточные действия, и только потом подсчитать среднюю величину по основной формуле.

Что же требуется в данном случае сделать.

Средний стаж непрерывной работы

Для компаний полезно знать, как долго в среднем работают их сотрудники.

Высокие значения среднего непрерывного стажа персонала обычно говорят о лояльности и уважении сотрудников к своей компании. Длительный стаж способствует снижению затрат на обучение и дополнительный наем персонала.Ключевой вопрос, на который помогает ответить этот показатель — как долго наши сотрудники остаются лояльными по отношению к нашей компании?Рассматриваемый ключевой показатель эффективности (КПЭ) дает понимание об уровне удовлетворенности персонала своим местом работы.

Для оценки конкурентных преимуществ компании значение данного КПЭ можно сравнивать с аналогичными значениями компаний-лидеров в своей отрасли. может рассчитываться как по отношению ко всему персоналу компании, так и по отношению к определенной категории сотрудников.Содержание Данные для рассматриваемого КПЭ поступают из системы кадрового учета и включают сведения о дате поступления на работу каждого сотрудника и длительности его работы в компании. = Суммарный стаж всех штатных сотрудников / Общее количество штатных сотрудников сотрудников определенной категории = Суммарный стаж этих сотрудников / Общее количество сотрудников определенной категорииДанный показатель необходимо рассчитывать ежегодно или каждые шесть месяцев.

Источником данных служит система кадрового учета. Так как данные предоставляются внешним поставщиком, их стоимость для вас равна нулю.Целевые значения могут быть основаны на обобщенных величинах.

Средняя взвешенная

Средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, когда отдельные значения признака (варианты) встречаются в ряду распределения не с одинаковой частотой (f1 ≠ f2 ≠ …fn) и число вариантов не совпадает с частотой их появления.

Пример расчета:

1. (показатель вариации)
2. средней арифметической взвешенной
3. (показатель вариации)

При расчете средней арифметической по интервальному вариационному ряду необходимо сначала найти середину интервалов. Это и будут значения xi, а количество единиц совокупности в каждой группе fi. При наличии открытого интервала, его ширина принимается равной ширине примыкающего (рядом стоящего) интервала.

Стаж работника, лет Число работников, чел. (fi) Середина интервала, лет (xi) 1-3 3-5 5-7 7-9 9-11 10 28 48 10 4 2 4 6 8 10 Итого 100 Х 1.

Средний стаж работников предприятия определяется по средней арифметической взвешенной. Он будет равен:

2. Размах вариации R=Хmax-Хmin зависит только от двух крайних значений признака: R=11-1=10(лет).

3. Взвешенное среднее линейное отклонение (средний модуль) является средней величиной из абсолютных значений отклонений индивидуальных значений признака от общей средней арифметической величины:

Выборочное наблюдение

Краткая теория Из всех видов несплошного наблюдения главным является выборочное наблюдение, так как только выборочный метод имеет статистико-математическое обоснование распространения данных, полученных по выборке, на всю совокупность. Причин использования выборочного метода несколько.

1. Обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.
2. Без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится прежде всего к изучению качества продукции, которое основано на испытаниях образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д.
3. Как это ни парадоксально, это повышение точности данных; уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т. е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.

Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность.

Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание дня суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности. Таким образом, выборочный метод обладает следующими достоинствами:

1. относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные,

Сводка и группировка в статистике

б)на рис.

3.1. представлено графическое изображение построенного дискретного вариационного ряда в виде полигона частот.

Решение а) Величина интервала группировки определяется по формуле:

=2,85≈3 года, где n принимаем равным 7. Интервальный ряд представлен в таблице 1. Таблица 1 Интервальный ряд распределения Группы рабочих по возрасту (лет), х Число рабочих, f Накопленная частота, S 18-21 21-24 24-27 27-30 30-33 33-36 36-39 1 3 6 10 5 3 2 1 4 10 20 25 28 30 итого 30 — б) Графически интервальный вариационный ряд может быть представлен в виде гистограммы, полигона, кумуляты.

На рис.1 представлен интервальный полигон частот.

На рис.2 представлена кумулятивная кривая (кумулята). Рис. 1 Полигон распределения рабочих цеха по возрасту Рис.2 Кумулята распределения рабочих цеха по возрасту Средние величины в статистике Задача 1.

Имеются следующие данные о заработной плате

В помощь студентам и аспирантам

Тема: «Средние величины» Рассчитать средний возраст студентов в группе из 20 человек:

=

= 19,4 года № п\п Возраст (лет) № п\п Возраст (лет) № п\п Возраст (лет) № п\п Возраст (лет) 1 2 3 4 5 18 18 19 20 19 6 7 8 9 10 20 19 19 19 20 11 12 13 14 15 22 19 19 20 20 16 17 18 19 20 21 19 19 19 19 Если сгруппировать данные, то получим ряд распределения: 20 21 22 Всего 5 1 1 2 =

=19,4 года 2. Задача на нахождение средней арифметической взвешенной Распределениерабочих по выработкедеталей Выработка деталей за смену одним рабочим, шт., Хi 18 19 20 21 22 Всего Число рабочих, fi 2 11 5 1 1 20 == 19,4 деталей 3. Задача на вычисление средней по групповым средним или по частным средним.

Распределение рабочих по среднему стажу работы Номер цеха Средний стаж работы, лет.

Число рабочих, чел., fi 1-й 2-й 3-й 5 7 10 90 60 50 ИТОГО: 200 =

=6,85 года 4.

Задача на вычисление среднихв рядах распределения (интервальный ряд). Распределение рабочих АО по уровню ежемесячной оплаты труда Группы рабочих по оплате труда у.е.

Контрольная работа по Статистике (15)

для всех лет.

Конкретное значение медианы для дискретного ряда рассчитываем по формуле:

, где хМе– нижняя граница медианного интервала, h – величина медианного интервала, – сумма всех частот, fМе – частота медианного интервала, SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному. Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот

или превышает ее (т.е.

все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины). Расчет значения медианы по формуле: для мужчин года; для женщин

года; для всех

лет. Определим абсолютные и относительные показатели вариации стажа работы для мужчин: абсолютные — размах вариации (R), среднее линейное отклонение (d), среднее квадратическое отклонение (σ), дисперсию (σ2).

относительные — коэффициент осцилляции (VR), линейный коэффициент вариации (Vd), коэффициент вариации (V σ).

лет.

года.

Как рассчитать средний стаж работы сотрудников

Оглавление: Средняя величина — это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.

Средняя арифметическая — это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1.

Средняя арифметическая простая имеет следующий вид: где X — значения величин, для которых необходимо

Статистика (29)

доля предпринимателей с опытом работы свыше 5 лет. По полученным расчетам сделайте выводы.

Решение: Для определения среднего стажа работы применяется средняя арифметическая взвешенная: Рассчитываем средний стаж работы: Возраст предпринимателей, лет Численность предпринимателей, человек, f Середина интервала, До 1 10 0,5 5 2,85 81,225 1-2 38 1,5 57 1,85 130,055 2-3 30 2,5 75 0,85 21,675 3-5 102 4,0 408 0,65 43,095 5-7 25 6,0 150 2,65 175,563 Свыше 7 20 8,0 160 4,65 432,450 итого 225 855 884,06

855/225=3,8 года Дисперсия: 884,06/225 = 3,93 года Среднеквадратическое отклонение: Коэффициент вариации

Определяем предельную ошибку выборки при расчете среднего размера признака n – объем выборки Определяем предельную ошибку выборки при определении доли предпринимателей, имеющих стаж работы более 5 лет. W — доля признака в выборочной совокупности W = (25+20)/225=0,2 или 20%

или 5,3% Р – доля признака в генеральной совокупности.

Вывод: Средний стаж работы предпринимателей – 3,8 года. Изучаемая совокупность неоднородна, т.к.

V больше 33 %. Стаж работы предпринимателей отличается от величины среднего стажа в среднем на 1,98 года.